Comparativo de Assistentes de Reunião com IA: Otter vs Fireflies vs Fathom (2026)

Passei os últimos três meses usando três assistentes de reunião com IA diferentes em todas as minhas reuniões — e eu tenho muitas reuniões. Estamos falando de aproximadamente 180 reuniões no total, divididas entre reuniões diárias de equipe (standups), chamadas com clientes, reuniões individuais (one-on-ones), sessões de brainstorming e algumas reuniões gerais (all-hands). Cada ferramenta participou de todas as reuniões simultaneamente (sim, eu tinha três bots nas minhas chamadas, e sim, meus colegas tiraram sarro de mim).

Após três meses, tenho dados suficientes para oferecer uma comparação genuinamente informada entre Otter.ai, Fireflies.ai e Fathom. Não baseada em páginas de marketing. Baseada em uso real, números reais e frustrações reais.

Por Que Escolhi Estes Três?

Existem dezenas de assistentes de reunião com IA por aí, mas estes três aparecem consistentemente nas listas de "melhores" e, mais importante, representam três filosofias diferentes:

• Otter.ai — o veterano. Existe desde 2016, possui uma base de usuários enorme e forte reconhecimento de marca.
• Fireflies.ai — a potência em integrações. Construído para equipes de vendas e fluxos de trabalho de CRM.
• Fathom — a queridinha das startups. Minimalista, rápida e com um plano gratuito surpreendentemente generoso.

Deixei de fora ferramentas como Grain, tl;dv e Avoma porque elas visam casos de uso ligeiramente diferentes (treinamento, trechos de vídeo, inteligência de receita). Talvez eu as cubra em uma análise separada.

A Estrutura do Teste

Veja como estruturei a comparação:

• Plataforma: Todas as reuniões no Zoom (para manter a variável consistente).
• Tipos de reunião: Cerca de 60 standups internos (15 min), cerca de 45 chamadas com clientes (30-60 min), cerca de 40 reuniões individuais (30 min), cerca de 20 sessões de brainstorming (60 min), cerca de 15 apresentações/all-hands (45-90 min).
• Idiomas: Principalmente inglês, com cerca de 15 reuniões que incluíram falantes não nativos de inglês com vários sotaques.
• Qualidade do áudio: Mix de boa (home office com microfone) e ruim (cafeteria, carro, áudio de celular).
• Planos testados: Todos nos planos pagos Business/Pro, não nas versões gratuitas.

Verifiquei manualmente a precisão da transcrição em 30 reuniões selecionadas aleatoriamente (10 por ferramenta), comparando um segmento de 5 minutos com o que foi realmente dito.

Precisão da Transcrição

Esta é a base. Se a transcrição estiver errada, tudo o que é construído sobre ela — resumos, itens de ação, pesquisa — fica comprometido.

Alguns pontos se destacam:

Fathom supera Otter no geral, o que me surpreendeu. Fathom é o mais novo dos três, mas seu motor de transcrição (eles usam uma combinação de modelos baseados em Whisper com ajustes personalizados) lida com sotaques e falantes sobrepostos um pouco melhor. A diferença é pequena — estamos falando de 1-2% — mas é consistente.

Fireflies fica atrás em precisão de transcrição. Isso foi consistente em meus testes. Não é ruim de forma alguma — 87% é utilizável — mas quando você está gerando itens de ação a partir de uma transcrição que é 3% menos precisa que a concorrência, esses erros se acumulam. Notei mais itens de ação "fantasmas" do Fireflies que eram baseados em palavras mal ouvidas.

Falantes sobrepostos são um desafio para todos. Quando duas ou mais pessoas falam ao mesmo tempo, todas as três ferramentas lutam. Otter lida com isso muitas vezes atribuindo o texto a "Falante Desconhecido", enquanto Fathom tenta mais separar as vozes (às vezes com sucesso, às vezes não). Fireflies tende a mesclar a fala sobreposta na transcrição de um único falante.

Identificação de Falantes

Acertar as palavras é uma coisa. Saber quem as disse é outra.

O aprendizado do perfil de voz do Otter é o mais maduro — depois de algumas reuniões com as mesmas pessoas, ele as identifica quase perfeitamente. Fathom tem uma melhor identificação de primeira vez (parece usar nomes de convites de calendário e nomes de perfil do Zoom de forma mais agressiva), mas seu aprendizado ao longo do tempo é menos perceptível.

Resumos de Reunião e Itens de Ação

É aqui que reside o verdadeiro valor. Ninguém quer reler uma transcrição de uma hora. As pessoas querem saber: o que foi decidido, quem está fazendo o quê e qual é o prazo?

A Abordagem do Otter

Otter gera o que chama de resumos "Otter AI Chat". Você pode fazer perguntas sobre a reunião depois de terminada, como "O que a Sarah disse sobre o cronograma?" e ele puxará a seção relevante. O resumo automático é organizado em tópicos-chave, com marcadores abaixo de cada um.

Os itens de ação são extraídos automaticamente e apresentados como uma lista de verificação. Em meus testes, Otter identificou corretamente cerca de 73% dos itens de ação. É bom em capturar compromissos explícitos ("Vou enviar aquele relatório até sexta-feira"), mas perde os implícitos ("Provavelmente deveríamos atualizar a página de preços" — isso é um item de ação ou apenas um pensamento?).

A qualidade do resumo é confiável, mas não empolgante. Cobre o básico sem fornecer muita percepção. Pense em atas de reunião, não em análise estratégica.

A Abordagem do Fireflies

Fireflies organiza as notas da reunião em seções: Visão Geral, Itens de Ação, Perguntas Chave e Notas Detalhadas. A seção de Visão Geral é concisa e geralmente precisa. A seção de Perguntas Chave é exclusiva do Fireflies e bastante útil — ela extrai perguntas que foram feitas durante a reunião, o que ajuda a rastrear itens não respondidos.

A detecção de itens de ação foi ligeiramente melhor que a do Otter, em 76%, e o Fireflies faz algo inteligente: ele categoriza os itens de ação por urgência (embora a classificação de urgência esteja errada cerca de 30% das vezes). Ele também sugere automaticamente quem deve ser atribuído a cada item de ação com base no contexto da conversa.

Onde o Fireflies se destaca significativamente é em sua integração com CRM. Se você é uma equipe de vendas usando Salesforce ou HubSpot, o Fireflies pode registrar automaticamente notas de reunião e itens de ação para a negociação ou contato relevante. Testei a integração com HubSpot e funcionou cerca de 85% das vezes — as 15% de falhas ocorreram principalmente quando o e-mail do contato não correspondia entre Fireflies e HubSpot.

A Abordagem do Fathom

Fathom adota uma abordagem diferente que passei a realmente apreciar: ele permite que você destaque momentos durante a reunião em tempo real. Você clica em um botão (ou usa um atalho de teclado) para marcar algo como importante enquanto está acontecendo. Após a reunião, Fathom gera um resumo que enfatiza esses momentos destacados.

Mesmo sem destaques manuais, o resumo automático do Fathom é bom. É o mais conciso dos três — geralmente 60-70% mais curto que o resumo do Otter, cobrindo os mesmos pontos-chave. Para alguém que participa de mais de 8 reuniões por dia, a brevidade é um recurso.

A detecção de itens de ação foi a mais baixa, em 68%, mas aqui está o ponto: os itens de ação que ele pegou estavam quase sempre corretos. Fathom parece ter um limiar de confiança mais alto, o que significa menos falsos positivos. Prefiro ter 10 itens de ação corretos do que 15 itens onde 5 estão errados.

Comparativo de Resumos

Pesquisa e Recuperação

Depois de três meses, eu tinha centenas de transcrições de reuniões. A capacidade de pesquisar entre elas — encontrar quando uma decisão foi tomada, quem disse o quê sobre um tópico específico, quando um cliente mencionou um concorrente — torna-se incrivelmente valiosa ao longo do tempo.

Otter: A pesquisa é sólida. Pesquisa de texto completo em todas as transcrições com filtros por data, falantes e tipo de reunião. O recurso "Perguntar ao Otter" com IA permite que você faça consultas em todas as suas reuniões: "Que decisões tomamos sobre o lançamento do Q3?" e ele sintetizará informações de múltiplas reuniões. Este é, sem dúvida, o melhor recurso do Otter.

Fireflies: Boa pesquisa com filtros adicionais para sentimento (encontrar partes de reuniões onde o tom foi negativo — útil para análise pós-mortem). O "Topic Tracker" permite configurar palavras-chave e ser notificado quando elas são mencionadas em qualquer reunião. Equipes de vendas adoram isso para rastrear menções a concorrentes.

Fathom: A pesquisa é funcional, mas básica em comparação com os outros dois. Funciona bem para encontrar reuniões específicas e pesquisar dentro delas, mas a pesquisa e síntese entre reuniões não é tão desenvolvida. Esta é a maior área onde a relativa juventude do Fathom se mostra.

Integrações

Fireflies domina o jogo das integrações. Suas conexões com CRM não são apenas "enviar uma nota para o Salesforce" — elas mapeiam automaticamente os participantes da reunião para contatos, registram o histórico de interações, rastreiam menções a negociações e até atualizam os estágios da negociação com base em sinais da conversa. Para organizações de vendas, este é o recurso matador.

As integrações do Otter são funcionais, mas não tão profundas. A integração com Slack publica resumos nos canais, o que é conveniente. A conexão com Salesforce existe, mas parecia um recurso secundário em comparação com o Fireflies.

As integrações do Fathom estão crescendo. As conexões com CRM (adicionadas no final de 2025) funcionam bem para casos de uso básicos, mas carecem da profundidade do Fireflies. A força do Fathom está em sua simplicidade — ele faz menos coisas, mas as faz bem.

Privacidade e Segurança

Como essas ferramentas estão ouvindo suas reuniões, a privacidade importa. E muito.

Otter: Certificado SOC 2 Tipo II. Dados criptografados em repouso e em trânsito. Oferece opções de residência de dados para planos empresariais. As notificações de consentimento de gravação podem ser personalizadas. Uma preocupação: Otter usa dados de reuniões para melhorar seus modelos, a menos que você desative nas configurações. Certifique-se de desativar se estiver discutindo informações sensíveis.

Fireflies: Certificado SOC 2 Tipo II. Compatível com GDPR. Oferece opções de armazenamento privado onde as transcrições não são usadas para treinamento de modelo. O painel de administração oferece às equipes de TI controle granular sobre quem pode gravar, compartilhar e exportar transcrições. A melhor governança empresarial dos três.

Fathom: Certificado SOC 2 Tipo II. A postura de privacidade do Fathom é a mais agressiva — eles afirmam explicitamente que nunca usam seus dados para treinamento de modelo, ponto final. Nenhuma desativação é necessária porque não é uma opção em primeiro lugar. Para organizações preocupadas com a privacidade, este é um diferencial significativo.

Preços (Em abril de 2026)

O plano gratuito do Fathom é genuinamente generoso — reuniões ilimitadas com resumos de IA. A limitação é que você só tem 30 dias de histórico. Para usuários individuais que não precisam consultar reuniões antigas, o plano gratuito pode ser tudo o que você precisa.

No nível Business, todos os três estão dentro de R$ 5/usuário/mês um do outro, então o preço não deve ser o fator decisivo. Os descontos anuais, no entanto, variam significativamente — o desconto anual de 40% do Fireflies o torna a opção mais barata se você se comprometer por um ano.

As Coisas Chatas Que Ninguém Fala

Toda resenha que li é muito polida. Aqui estão as coisas que realmente me irritaram durante três meses de uso diário:

Otter: O tempo de entrada do bot é inconsistente. Às vezes, ele entra em 10 segundos após o início da reunião, às vezes leva 2 minutos. Para um standup de 15 minutos, perder os primeiros 2 minutos é um problema. Além disso, o aplicativo móvel é lento — pesquisar transcrições no meu celular foi uma experiência frustrante.

Fireflies: O tempo de geração de resumos é o mais lento dos três. Para uma reunião de 60 minutos, às vezes esperei mais de 8 minutos pelo resumo. Em um mundo onde as reuniões são consecutivas, preciso do resumo antes que a próxima reunião comece. Além disso, a página de preços é confusa — os recursos são distribuídos entre os níveis de uma forma que parece projetada para fazer você fazer upgrade.

Fathom: O recurso de destaque em tempo real é ótimo em teoria, mas na prática, muitas vezes esqueci de usá-lo porque estava focado na reunião em si. A funcionalidade de pesquisa precisa de trabalho — não consegui fazer consultas complexas como "reuniões onde John e o orçamento do Q3 foram discutidos". E a falta de acesso à API significa que você não pode construir fluxos de trabalho personalizados em torno dele.

Quem Deve Usar o Quê

Otter: Melhor para Indivíduos e Pequenas Equipes

Se você é um profissional individual ou faz parte de uma pequena equipe (menos de 15 pessoas) e precisa principalmente de uma ferramenta confiável de transcrição e pesquisa, Otter é sua melhor aposta. O recurso de pesquisa entre reuniões "Perguntar ao Otter" é incomparável, e o aprendizado do perfil de voz significa que a precisão melhora com o tempo com seus participantes regulares de reuniões.

Ideal para: Jornalistas, pesquisadores, consultores, gerentes de produto, qualquer pessoa que precise consultar conversas passadas com frequência.

Fireflies: Melhor para Equipes de Vendas e Receita

Se sua equipe vive em um CRM e a inteligência de reuniões impacta diretamente a receita, Fireflies é o vencedor claro. A profundidade da integração com CRM, o rastreamento de negociações e os recursos de inteligência de conversa são construídos para fluxos de trabalho de vendas. Somente o Topic Tracker já vale a assinatura para inteligência competitiva.

Ideal para: Equipes de vendas, equipes de sucesso do cliente, gerentes de contas, operações de receita.

Fathom: Melhor para Startups e Equipes Preocupadas com a Privacidade

Se você quer uma ferramenta que simplesmente funciona sem muita configuração, Fathom é difícil de superar. O plano gratuito é generoso o suficiente para muitos usuários individuais, os resumos são os mais concisos e acionáveis, e a postura de privacidade é a mais forte. Para startups que não podem pagar R$ 159,99/usuário/mês para todos, o plano gratuito do Fathom mais assentos pagos para pessoas chave é uma abordagem híbrida inteligente.

Ideal para: Startups, equipes de engenharia, organizações focadas em privacidade, qualquer pessoa que valorize a simplicidade em detrimento da quantidade de recursos.

Minha Configuração Pessoal (O Que Eu Realmente Uso Agora)

Após este experimento de três meses, optei por uma combinação: Fathom para minhas reuniões diárias (é rápido, preciso e os resumos me economizam mais de 20 minutos diariamente) e Fireflies para chamadas com clientes onde a integração com CRM importa. Cancelei minha assinatura do Otter — não porque seja ruim, mas porque a sobreposição com o Fathom não valia o custo extra.

Sua experiência pode variar com base no tamanho da sua equipe, pilha de tecnologia e o que você realmente precisa de um assistente de reunião. Mas depois de 180 reuniões e mais bots de IA em minhas chamadas do que humanos reais, estas são as conclusões honestas que alcancei.

O espaço dos assistentes de reunião está evoluindo rapidamente. Espero que o Fathom diminua a lacuna de pesquisa e adicione acesso à API nos próximos 6 meses, o que o tornaria ainda mais atraente. Fireflies está avançando no território de treinamento de conversas. E Otter está supostamente trabalhando em uma grande reformulação de seu motor de sumarização.

Por enquanto, a escolha se resume ao seu caso de uso principal: pesquisa e referência (Otter), integração de fluxo de trabalho de vendas (Fireflies) ou velocidade e simplicidade (Fathom). Escolha aquele que se alinha com a forma como você realmente trabalha, não aquele com a lista de recursos mais longa.